Author: Élodie Faath

Unexpected usage no. 7: Predictable readers?

Pierre-Carl Langlais has a PhD in information and communication science and is working with OpenEdition Lab on the unexpected reader detector. Studying OpenEdition’s statistics, he discovered several enlightening cases of how content on the platform has been read and reappropriated, which we are sharing here. If you would like to…

Unexpected usage no. 5: Day Without Immigrants

Pierre-Carl Langlais has a PhD in information and communication science and is working with OpenEdition Lab on the unexpected reader detector. Studying OpenEdition’s statistics, he discovered several enlightening cases of how content on the platform has been read and reappropriated, which we are sharing here. If you would like to…

Unexpected usage no. 4: Mutual aid and survival in the Middle Ages

Pierre-Carl Langlais has a PhD in information and communication science and is working with OpenEdition Lab on the unexpected reader detector. Studying OpenEdition’s statistics, he discovered several enlightening cases of how content on the platform has been read and reappropriated, which we are sharing here. If you would like to…

Unexpected usage no. 1: The anniversary of Hassan Fathy

Pierre-Carl Langlais has a PhD in information and communication science and is working with OpenEdition Lab on the unexpected reader detector. Studying OpenEdition’s statistics, he discovered several enlightening cases of how content on the platform has been read and reappropriated, which we are sharing here.If you would like to tell…

Wikipedia, bibliographies and reference annotation

[This post was co-written by OpenEdition’s Mathieu Orban de Xivry, Élodie Faath and Marin Dacos, lab@openedition.org] Introduction The introduction of bibliographic references in the online encyclopaedia Wikipedia follows on from discussions about how it is used by its contributors. Readers are invited to take a look at the articles by…

Bilbo sur OpenEdition Books

Depuis début juin, une nouvelle fonctionnalité est installée sur OpenEdition Books : l’outil de text-mining Bilbo, dédié à l’annotation automatique des références bibliographiques des revues. OpenEdition Lab est un programme de recherche et développement lancé en 2011 qui vise à développer des fonctionnalités de lecture, d’écriture, de navigation et de…

BILBO : Automatic reference labeling

BILBO is an open source software for automatic annotation of bibliographic reference. It provides the segmentation and tagging of input string. It is principally based on Conditional Random Fields (CRFs), machine learning technique to segment and label sequence data. As external softwares, Wapiti is used for CRF learning and inference…

Bilbo sur Revues.org

Début mars, OpenEdition a déployé sur la plateforme Revues.org  son outil d’annotation automatique des références bibliographiques, Bilbo, dans le cadre du programme de recherche et développement « Robust and Language Independent Machine Learning Approaches for Automatic Annotation of Bibliographical References in DH Books, Articles and Blogs ». Initié en 2011…

Machine Learning and Text Mining for Retrieving Reviews of Books

[Ce billet est co-écrit par Chahinez Benkoussas (LSIS-OpenEdition), Hussam Hamdan (LSIS-LIF-OpenEdition), Patrice Bellot (LSIS-OpenEdition), Élodie Faath (OpenEdition), Marin Dacos (OpenEdition), Frédéric Béchet (LIF)] Introduction In the social science and humanities, book reviews are an important source of information for researchers. The reviews are part of the cycle of scholarly communication.…

Lecteurs d’OpenEdition, qui êtes-vous ?

Avec plus de trois millions de visites par mois sur ses plateformes, OpenEdition est devenu un acteur important dans le paysage de l’édition en sciences humaines et sociales et ce, grâce à vous. En 2009, par le biais d’une première enquête, nous avons identifié le lectorat de la plateforme Revues.org…

Rencontre du 4 octobre

Pour cette réunion du mois d’octobre, nous avons fait le point sur les avancées de Bilbo, des projets en cours et des possibilités de communication à son sujet. La présentation de Bilbo, lors de l’atelier Enrichir des métadonnées – méthode manuelle et automatique à l’Université d’été du Cléo (12 au…

Identification et annotation des références implicites

Comme nous avons pu l’observer pour le premier et deuxième corpus, la plateforme Revues.org compte plus de 300 revues qui, en fonction des disciplines scientifiques, présentent des styles bibliographiques particuliers. Pour ce troisième corpus, le style bibliographique importe peu car nous nous appuyons sur le troisième niveau de difficulté, les…

Quelques observations sur les références implicites de Revues.org

Pour la constitution de ce nouveau corpus, nous avons dû nous poser plusieurs questions sur l’identification et l’annotation de références implicites (notamment pour le premier sous-groupe). Il nous a fallu dans un premier temps, identifier les éléments importants qui composent une référence bibliographique (du plus important au moins important) :…

Évaluation de Bilbo : conclusion

L’évaluation de Bilbo a permis de mettre en place une méthodologie basée sur la comparaison entre l’annotation manuelle et l’annotation automatique des données avec deux objectifs primordiaux, d’une part la vérification de la complétude des données du test et d’apprentissage, d’autre part le repérage des patterns de mal annotation automatique.…

Le corpus « d’exemples » pour Bilbo

À partir des ressources numériques du CLÉO, la première mission sera d’identifier et de sélectionner un corpus présentant différents styles de références bibliographiques et de les décrire correctement afin de constituer une base de connaissances. Le triple corpus, que compte OpenEdition, représente un peu plus de 70,000 documents répartis entre…